研究業績(2019年以降)
論文誌(2019- )
Kohei Watabe, Toru Mano, Takeru Inoue, Kimihiro Mizutani, Osamu Akashi, and Kenji Nakagawa, "Measuring Lost Packets with Minimum Counters in Traffic Matrix Estimation" IEICE Transactions on Communications, vol. E102-B, No.1, pp. 76-87, 2019.
吉田 学, 水谷 后宏, 秦 崇弘, 社家 一平, "深層強化学習を用いた燃費向上を可能にする速度選択学習" 自動車技術会, vol. 50, no. 2, pp. 622-628, 2019.
Toru Mano, Takeru Inoue, Kimihiro Mizutani, and Osamu Akashi, "Reducing Dense Virtual Networks for Fast Embedding," IEICE Transactions on Communications, vol. 103, no. 4, pp. 347-362, 2020.
Kimihiro Mizutani, "An Extractive Streaming System to Reduce Monitoring Traffic," IEICE Communication Express, doi: https://doi.org/10.1587/comex.2020XBL0121, 2020.
Tomoki Tokunaga, and Kimihiro Mizutani, "A Scheme of Estimating Mobile Traffic Data without Coarse-Grained Process using Conditional SR-GAN," IEICE Communications Express 2021, vol. 10, issue. 8, pp. 441-446, 2021. (M2 徳永君の成果)
Masaya Suzuki, and Kimihiro Mizutani, "A Novel Distributed Deep Learning Training Scheme Based on Distributed Skip Mesh List," IEICE Communications Express 2021, vol. 10, issue. 8, pp. 463-468, 2021. (M1 鈴木君の成果)
Kimihiro Mizutani, "Stateless Node Failure Information Propagation Scheme for Stable Overlay Networks," IEEE Access, vol. 9, pp. 88737-88745, 2021.
Kimihiro Mizutani, "Effective TCP Flow Management Based on Hierarchical Feedback Learning in Complex Data Center Network," Sensors, No. 22, https://doi.org/10.3390/s22020611, 2022.
Tomoki Tokunaga, and Kimihiro Mizutani, "Comprehensive Evaluation of Generating Mobile Traffic Data Scheme without Coarse-grained Process Using CSR-GAN," Sensors, No. 22, https://doi.org/10.3390/s22051930, 2022. (M2 徳永君の成果)
Toru Mano, Takeru Inoue, Kimihiro Mizutani, and Osamu Akashi, "Redesigning the Nonblocking Clos Network to Increase its Capacity," IEEE Transactions on Network and Service Management, pp. 2558 - 2574, vol. 20, issue. 3, 2023.
Daisuke Hanamitsu, and Kimihiro Mizutani, "A Proposal of a Novel Automatic Checkout System Reducing Additional Item Information Relearning Cost", IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, vol. 19, no. 5, 2024. (M2 花光君の成果,掲載決定)
国際学会(2019-)
Toru Mano, Takeru Inoue, Kimihiro Mizutani, and Osamu Akashi, "Increasing Capacity of the Clos Structure for Optical Switching Networks," in Proc. IEEE Globecom, DOI: 10.1109/GLOBECOM38437.2019.9014232, 2019.
Masaya Suzuki, and Kimihiro Mizutani, "A Novel Distributed Deep Learning Training Scheme Based on Distributed Skip Mesh List," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, DOI:10.34385/proc.63.E2-4, 2020. (B4 鈴木君の成果)
Katsuma Kumaki, and Kimihiro Mizutani, "A Novel Light Implementation of Face Reorganization System with Edge Device ," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, DOI:10.34385/proc.63.N2-3, 2020. (B4 熊木君の成果)
Issei Komeda and Kimihiro Mizutani, "Object Detection Scheme Switching for Improving Video Analysis Performance," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, Doi:10.34385/proc.68.P3-19, 2021. (B4 米田君の成果)
Daisuke Hanamitsu, Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, and Osamu Akashi, "A Scheme of Extracting Network Configuration Template Blocks Based on Tucker Decomposition," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, DOI:10.34385/proc.68.P1-14, 2021. (B4 花光君の成果)
Riku Miura, and Kimihiro Mizutani, "A Fuel Cost-less Bus Driver Allocation through Bus IoT Data Analysis," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, 2022. (M1 三浦君の成果)
Masaya Suzuki, and Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, and Osamu Akashi, "A Novel Network Configuration Generation Scheme from Network Operator's Intent Described by Natural Language," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, 2022. (M2 鈴木君の成果)
Toshiki Kawakita, Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, and Osamu Akashi, "An Implementation of Effective Resource Management Scheme Using Deep Reinforcement Learning," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, 2022. (M1 川北君の成果)
Daisuke Hanamitsu, and Kimihiro Mizutani, "A Novel Automatic Checkout System without Relearning Additional Item Information," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, 2022. (M1 花光君の成果). (Best Short Paper Award)
Mamoru Kawaguchi, Kimihiro Mizutani, Nobukazu Iguchi, "An Implementation of Misconfiguration Prevention System Using Language Model for a Network Automation Tool," in Proc. International Conference on Emerging Technologies for Communications, 2022. (M2 川口君(井口研)の成果)
Eigo Yamamoto, and Kimihiro Mizutani, "An Efficient Approach for Training Time Minimization in Distributed Split Neural Network," in Proc. IEEE Global Conference on Consumer Electronics, 2023. (B4 山本君の成果).
Shunsuke Nakagawa, and Kimihiro Mizutani, "An Implementation of Intelligent Image Analysis Load Balancing for Virtualized Environment," in Proc. International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking, 2023.(M1 中川君の成果) .(Best Poster/Demo Award)
Shoma Kitagawa, and Kimihiro Mizutani, "Leveraging Advanced Data Preprocessing in the Extraction of Network Configuration Template Blocks," in Proc. International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking, 2023.(B4 北川君の成果)
国内学会(2019-)
今村 拓生, 水谷后宏, "連続的行動空間での深層強化学習の検証及び効率化", 電子情報通信学会関西支部 第25回学生会研究発表講演会論文集 2020年3月.
太田 尭史, 水谷后宏, "映像解析によるリアルタイム人流分析システムの提案と評価", 電子情報通信学会関西支部 第25回学生会研究発表講演会論文集 2020年3月.
宮谷菜央, 水谷后宏, "リアルタイム物体認識システムの低コスト化に関する研究", 電子情報通信学会関西支部 第25回学生会研究発表講演会論文集 2020年3月.
細川 吉博, 水谷后宏, "リアルタイム画像解析システムの性能調査と改善", 電子情報通信学会関西支部 第25回学生会研究発表講演会論文集 2020年3月.
高本賢太, 水谷后宏, "AI を用いた道路標識の劣化検出システムの開発", 電子情報通信学会関西支部 第25回学生会研究発表講演会論文集 2020年3月.
徳永 智紀, 水谷 后宏, "Conditional SRGAN を用いたモバイルトラフィックデータの推論手法", 電子情報通信学会関西支部 第25回学生会研究発表講演会論文集 2020年3月(支部長賞受賞).
鈴木 雅也, 水谷 后宏, "Distributed Skip Mesh Listを用いた大規模ニューラルネットワークの永続的管理手法", 電気関係学会関西連合大会, pp. 210 - 211, 2020(優秀論文発表賞).
徳永 智紀, 水谷 后宏, "Conditional SR-GANを用いたモバイルトラフィックデータの圧縮・復元", 電気関係学会関西連合大会, pp. 215 - 216, 2020(奨励賞表賞).
植村 宥喜, 水谷后宏, "高精細映像の並列分散解析手法の提案と基礎評価", 電気関係学会関西連合大会, 2021.
竹島 和哉, 水谷 后宏, 井口 信和 "ネットワーク機器設定移行支援システムにおける機器設定 反映機能の開発" 情報処理学会第84回全国大会, 1ZC-02, 2022.
鈴木 雅也, 水谷 后宏 "深層学習を用いたネットワークオペレータの意図に基づくネットワーク設定支援手法" 電子情報通信学会ソサイエティ大会, B-6-14, 2022.
川北 英輝, 水谷 后宏 “実仮想環境下における深層強化学習を用いた効率的なリソース管理手法の提案”, 情報処理学会関西支部支部大会, G-01, 2022. (支部大会奨励賞)
三浦 陸, 水谷 后宏 “運転特性を考慮したバス運転手の配置換えによる燃料費削減手法の提案” 情報処理学会関西支部支部大会, G-28, 2022. (支部大会奨励賞)
米田 一成, 水谷 后宏 “検出対象数に応じた物体検出アルゴリズムの動的切り替え手法の提案” 情報処理学会関西支部支部大会, G-11, 2022.
徳永 翔, 水谷 后宏 “オンチェーンデータ解析を用いた仮想通貨の価格推移に関する考察” 情報処理学会関西支部支部大会, G-35, 2022. (学生優秀発表賞)
植村 宥喜, 水谷 后宏 “ネットワーク通信を用いた高精細映像の並列分散解析手法” 情報処理学会関西支部支部大会, G-27, 2022.
花光 大輔, 水谷 后宏, 小林 諭, 福田 健介, 明石 修 "ネットワークコンフィグの潜在的特徴抽出手法の提案と評価" 情報処理学会関西支部支部大会, G-02, 2022. (支部大会奨励賞)
川口 真護, 水谷 后宏, 井口 信和 "言語モデルを用いたAnsibleのプレイブックファイル作成時におけるヒューマンエラー発生防止システムの開発" 情報処理学会関西支部支部大会, G-03, 2022. (支部大会奨励賞)
竹島 和哉, 水谷 后宏, 井口 信和 "異なるベンダ間におけるネットワーク機器設定移行支援シ ステムの評価実験" 第15回インターネットと運用シンポジウム, 2022. (学生奨励賞)
中川 竣介, 水谷 后宏, "強化学習を用いた分散画像解析技術の効率化手法" 情報処理学会関西支部支部大会, G-24, 2023.
森 遥太, 水谷 后宏, "構造化オーバレイネットワークにおける経路情報の難読化手法" 情報処理学会関西支部支部大会, G-30, 2023.
上白木 俊尚, 水谷 后宏, "ブロックチェーンネットワークにおけるブロック伝搬効率の改善手法" 情報処理学会関西支部支部大会, G-31, 2023.